Employees are increasingly using large language models (LLMs) and AI agents to get work done. Many are using agents to complete tasks, and others are using LLMs to generate content, vibe coding tools to develop applications, and agent orchestration platforms to automate workflows.
Employees are increasingly using large language models (LLMs) and AI agents to get work done. Many are using agents to complete tasks, and others are using LLMs to generate content, vibe coding tools to develop applications, and agent orchestration platforms to automate workflows.
According to Kyndryl’s People Readiness Report, while 57% of organizations have embedded AI into core processes or deployed AI broadly, only 23% believe their workforce is fully ready to use AI effectively. Kim Basile, CIO at Kyndryl, says, “Leaders must help employees understand how their work is changing, redesign roles and workflows around AI, and build workforce readiness through upskilling, retraining, and change management.”
Critical thinking is a key discipline for leaders to develop in their organizations, as AI increasingly handles tasks, creates content, and augments people’s skills.
There are many ways to define critical thinking. One research paper from 1987 defines it as an “intellectually disciplined process of actively and skillfully conceptualizing, applying, analyzing, synthesizing, and/or evaluating information.” A simpler definition is, “thinking in which you question, analyze, interpret, evaluate, and make a judgment about what you read, hear, say, or write.”
In the Coffee With Digital Trailblazers gatherings I host weekly on LinkedIn Live, critical thinking was identified as a top skill in the episode on reskilling mid-career leaders. In the World Economic Forum’s Future of Jobs report, employers list aspects of critical thinking, including analytical and creative thinking, as the most sought-after core skills.
“It’s critical for organizations to create an atmosphere where questioning assumptions is expected, diverse perspectives are welcomed, and decisions are based on evidence rather than hierarchy or intuition,” says Raluca Rusu, CEO of R Systems Europe. “Equally important is fostering psychological safety so people feel comfortable challenging ideas, admitting uncertainty, and learning from experimentation without fear of blame.”
In context
- Topic: Cloud y Arquitectura — Nube pública, híbrida, costos y decisiones de infraestructura.
- Source: InfoWorld
- Published: 14/10/2026
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Por qué importa
Después de unos años, casi toda organización que migró a la nube descubre lo mismo: la factura crece más rápido que el negocio. No porque la nube sea cara, sino porque nadie apaga lo que ya no se usa y nadie tiene el incentivo de revisarlo.
Lo que yo miro en estos anuncios es la portabilidad. Mientras más cómoda es una plataforma, más difícil suele ser salir de ella, y esa comodidad se paga en poder de negociación tres años después, justo cuando toca renovar y ya no hay alternativa creíble.
Lo que suele salir mal
Lo que más veo fallar es la migración literal. Se mueve el sistema tal como estaba, sin rediseñar nada, y se termina pagando por hora lo que antes se pagaba una vez. Funciona igual, cuesta más, y a los dos años alguien pregunta para qué se hizo. Levantar y mover no es modernizar.
Qué mirar
- El costo total a tres años con crecimiento real, no la promoción del primer año.
- Qué tan difícil sería salir o mover una parte a otro proveedor, que es el poder de negociación futuro.
- Quién ve la factura y con qué detalle: sin dueño del gasto, el gasto crece solo.
Cómo leo esta entrada
Lo que yo instalaría junto con cualquier movimiento a la nube es la disciplina de apagar. Etiquetar todo por dueño, revisar mensualmente qué está prendido sin uso y darle a alguien la autoridad de apagarlo. Sin eso, el ahorro prometido se lo come el desperdicio en dos años.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
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