NestJS 12: ESM Packages, Standard Schema Validation and Native Observability
NestJS version 12 has been released, transitioning core packages to ESM and adding Standard Schema validation. It updates the CLI and introduces an observability SDK. Key changes include project generation choices between CJS and ESM, improved validation options, and lifecycle project hooks.
NestJS version 12 has been released, transitioning core packages to ESM and adding Standard Schema validation. It updates the CLI and introduces an observability SDK. Key changes include project generation choices between CJS and ESM, improved validation options, and lifecycle project hooks.
In context
- Topic: Datos y Analítica — Gobierno del dato, calidad, analítica y productos de datos.
- Source: InfoQ
- Published: 19/10/2026
Continue reading at the original source →
Excerpt published automatically by the site radar. The full text belongs to its publisher and is linked above.
Por qué importa
En datos, el problema casi nunca es la herramienta: es que dos áreas llaman cliente a cosas distintas y ninguna quiere ceder. Se puede montar la plataforma más moderna del mercado y seguir teniendo tres cifras de ventas en la misma reunión.
Mi criterio es que un dato solo sirve si llega a tiempo para la decisión que tiene que apoyar. Un reporte perfecto que sale el día ocho para una decisión que se toma el día tres es un reporte inútil, por más correcto que esté. La oportunidad manda sobre la precisión más veces de lo que se admite.
Lo que suele salir mal
El error frecuente es empezar por la herramienta y no por la pregunta. Se compra la plataforma, se conecta todo, y recién ahí alguien se sienta a pensar qué se quería saber. Casi siempre resulta que la pregunta importante necesitaba un dato que nadie estaba capturando.
Qué mirar
- Qué decisión concreta cambia con esto y quién la toma: sin eso, es un tablero más.
- Si las definiciones están acordadas entre áreas o cada una trae la suya a la reunión.
- De dónde viene el dato y qué pasa cuando el sistema origen cambia o falla.
Cómo leo esta entrada
Yo lo usaría para revisar el ciclo completo, desde que el dato se captura hasta que alguien actúa. Casi siempre el problema no está en la analítica sino al principio: alguien llenando un campo a mano, sin validación, con prisa y sin saber para qué se usa después.
La noticia original está publicada en otro idioma; acá se cita el extracto tal como lo entrega el medio y el comentario se escribe en español.
Comentarios
Todavía no hay comentarios. El primero puede ser el tuyo.
¿Lo estás viviendo en tu equipo?
Abrí el chat y contame cómo lo están manejando. Me interesa comparar notas.